随着人工智能（AI）技术的迅速发展，尤其是在生成式AI和深度学习领域的突破，AI算力对数据中心的电力需求正以惊人的速度增长。这一趋势不仅给数据中心的供电系统带来了新的挑战，也推动了对能源管理和基础设施设计的深刻变革。虽然自2015年以来...

过去一年，尽管生成式AI取得了一定的突破，但其生产力仍主要局限于小场景应用。要实现真正的AI生产力繁荣，需要多种因素共同作用。这包括企业在AI领域的大规模资本投入、算力和软件成本的显著下降，以及AI技术深度融入核心产品和服务的能力。迈向...

根据知名半导体机构SemiAnalysis在其2024年10月发布的报告《Datacenter Anatomy Part 1: Electrical Systems》中的观点：“任何无法提供更高密度液体冷却能力的数据中心，将无法为客户带...

生成式AI的全面爆发正推动机架功率密度的持续上升，成为数据中心基础设施演进的关键驱动力之一。目前，科技巨头所建设的AI算力基础设施，其平均密度已达到每机架36kW，未来有望突破50kW，甚至在AI超大规模集群需求的推动下，进一步提升至每...

近年来，随着全球范围内数字化转型的加速和人工智能技术的广泛应用，算力需求持续攀升，推动了能源系统与算力产业的深度协同。为满足日益增长的算力需求，同时应对碳排放和能源资源消耗的挑战，各国政府与科技企业纷纷投入可持续能源的开发与创新技术的研...

进入2025年，尽管大模型的训练速度有所放缓，但AI的热潮依旧在不断蔓延，尤其是以Agent为代表的AI推理需求，正在进一步加速对算力基础设施的建设。Agent（智能代理）是指通过自主学习和决策完成任务的AI系统，具有强大的推理能力，能...

随着人工智能（AI）和深度学习应用的爆发，全球对算力的需求持续增长，尤其是在处理如GPT-4这样的大规模语言模型时。为了满足这一需求，硬件厂商正不断创新，推出更加高效的计算架构和硬件解决方案。英伟达（NVIDIA）下一代GPU——GB3...

进入2025年，人工智能领域的快速发展正以前所未有的速度推动全球算力基础设施的演进。以英伟达计划推出的下一代GPU GB300为例，其硬件规格的变化不仅是技术升级，更反映了AI技术对算力效率与商业回报提出的新需求。英伟达GB300：硬件...

在竞争激烈的海外电商市场，Temu 要想脱颖而出，背后离不开一套稳定、高效的网络体系。那么，Temu 跨境电商网络到底有哪些秘密武器？让我们一起来探究其中的奥秘。保障店铺稳定运营的网络支柱对于 Temu 店铺而言，流畅的网络体验是与全球...

进入2025年，以数据中心为代表的算力产业正面临前所未有的可持续性挑战。随着人工智能技术和相关应用的快速发展，对算力的需求呈现爆发式增长。OpenAI CEO Sam Altman指出，“充沛的智能需要建立在强大的能源基础之上。”这一观...